À propos de Agents IA et RAG

Un agent IA qui invente une réponse est pire que pas d'agent du tout, c'est pourquoi la génération augmentée par récupération (RAG) compte : elle ancre les réponses d'un modèle dans vos documents, systèmes et données réels plutôt que de le laisser deviner. Nous construisons des agents et des systèmes RAG pour des tâches spécifiques et bien définies — recherche de connaissances internes, tri du support client, recherche de données structurées — plutôt que des agents ouverts « capables de tout » difficiles à faire confiance en production. Chaque système que nous construisons inclut une réponse claire à la question de savoir d'où vient réellement l'information de l'agent.

Ce qui est inclus

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