درباره‌ی ایجنت‌های هوش مصنوعی و RAG

ایجنت هوش مصنوعی‌ای که پاسخ را از خودش می‌سازد (hallucinate) بدتر از نداشتن هیچ ایجنتی است؛ به همین دلیل RAG (بازیابی تقویت‌شده) اهمیت دارد: پاسخ‌های مدل را بر پایه‌ی اسناد، سیستم‌ها و داده‌های واقعی خودتان استوار می‌کند، نه اینکه بگذارد حدس بزند. ما ایجنت‌ها و سیستم‌های RAG را برای وظایف مشخص و محدود می‌سازیم — جستجوی دانش داخلی، triage پشتیبانی مشتری، جست‌وجوی داده‌ی ساخت‌یافته — نه ایجنت‌های «هرکاری» باز که اعتماد به آن‌ها در محیط عملیاتی سخت است. در هر سیستمی که می‌سازیم، پاسخ روشنی هم وجود دارد به این سؤال که اطلاعات ایجنت واقعاً از کجا می‌آید.

شامل چه مواردی می‌شود

بخشی از دراپ کورتکسبازدید از droppcortex.ai

نیازتون رو با ما در میون بذارید،
سریع باهاتون تماس می‌گیریم.

تلفن

ایمیل

info@droppgroup.com