Acerca de Agentes de IA y RAG

Un agente de IA que inventa una respuesta es peor que no tener ningún agente, por eso importa la generación aumentada por recuperación (RAG): fundamenta las respuestas de un modelo en tus documentos, sistemas y datos reales en lugar de dejarlo adivinar. Construimos agentes y sistemas RAG para tareas específicas y bien acotadas (búsqueda de conocimiento interno, triaje de soporte al cliente, búsqueda de datos estructurados) en lugar de agentes abiertos que «hacen cualquier cosa» y son difíciles de confiar en producción. Cada sistema que construimos incluye una respuesta clara a de dónde proviene realmente la información del agente.

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