À propos de IA privée et souveraine

Envoyer des données sensibles à une API d'IA publique n'est pas une option pour toutes les organisations — les secteurs réglementés, les projets proches du gouvernement et les entreprises ayant des exigences strictes de résidence des données ont besoin d'une IA qui tourne sur une infrastructure qu'ils contrôlent, pas sur le cloud d'un fournisseur. L'IA privée et souveraine consiste à déployer des modèles de langage et des systèmes d'IA sur votre propre infrastructure ou un environnement privé dédié, afin que vos données ne quittent jamais votre contrôle. Nous gérons le déploiement, l'infrastructure sur laquelle il tourne, et l'intégration à vos systèmes existants — les mêmes ingénieurs qui comprennent votre infrastructure comprennent aussi la couche d'IA qui s'y superpose.

Pour Qui

Ce qui est Inclus

Fait partie de Dropp Cortex — Visiter droppcortex.ai

Notre Méthode

1

Évaluer

Nous comprenons les exigences de résidence des données, de conformité et de contrôle applicables.

2

Sélectionner

Nous choisissons et, si besoin, affinons un modèle adapté à la tâche et à l'infrastructure.

3

Déployer

Nous installons le modèle sur votre infrastructure ou un environnement privé dédié.

4

Intégrer

Nous le connectons aux systèmes avec lesquels il doit fonctionner.

5

Exploiter

Nous maintenons et soutenons le déploiement en continu.

Questions Fréquentes

Cela signifie-t-il que nos données ne quittent jamais notre infrastructure ?

Oui — c'est le principe même de l'IA privée et souveraine, et c'est une exigence stricte autour de laquelle nous concevons, pas un objectif de best effort.

Quels modèles pouvez-vous déployer de cette façon ?

Nous sélectionnons et, si utile, affinons des modèles ouverts adaptés à la tâche — le bon choix dépend de ce que le déploiement doit réellement accomplir.

Est-ce plus cher que d'utiliser une API publique ?

Le coût d'infrastructure est réel, mais pour les organisations qui ne peuvent pas du tout utiliser une API publique, c'est la seule option — pas une comparaison de coût avec une alternative qui ne leur est pas accessible.

Assurez-vous le support après le déploiement ?

Oui — l'exploitation et le support continus font partie du projet, ce n'est pas un déploiement ponctuel.

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