دراپ کورتکس استقرار هوش مصنوعی را متناسب با سازمان مقیاس می‌دهد — از یک پایلوت متمرکز برای یک تیم کوچک تا زیرساختی ساخته‌شده برای استقرار در مقیاس سازمانی.
برنامه‌ریزی تحول هوش مصنوعییک استقرار سازمانی و اولین پایلوت هوش مصنوعی یک تیم کوچک، به چیزهای متفاوتی نیاز دارند: زیرساخت متفاوت، حاکمیت متفاوت و تعریف متفاوتی از «تمام‌شده». ما پروژه‌های هوش مصنوعی را متناسب با سازمانی که واقعاً درخواست داده تعریف می‌کنیم؛ چه یعنی یک پایلوت محدود که پیش از تعهدی بزرگ‌تر ارزش را اثبات می‌کند، چه یعنی زیرساختی که از ابتدا برای مقیاس سازمانی، بازبینی امنیتی و استقرار چندتیمی طراحی شده. در هر دو حالت، همان استاندارد مهندسی اعمال می‌شود — سیستم برای ادامه‌ی کارکرد پس از استقرار اولیه ساخته می‌شود، نه فقط برای یک دموی خوب.
بخشی از دراپ کورتکس — بازدید از droppcortex.ai/fa/
اندازه‌ی پایلوت یا استقرار رو متناسب با آمادگی واقعی سازمان تعریف می‌کنیم.
حاکمیت، کنترل دسترسی و زیرساختی که استقرار نیاز داره رو طراحی می‌کنیم.
نسخه‌ای محدود عرضه می‌کنیم که قبل از تعهد بزرگ‌تر، ارزش رو اثبات کنه.
بعد از اینکه پایلوت جواب داد، زیرساخت و استقرار رو به تیم‌های بیشتری گسترش می‌دیم.
تیم‌ها رو آموزش می‌دیم و با رشد پذیرش، سیستم رو در حال کار نگه می‌داریم.
نه — اکثر پروژه‌ها با یک پایلوت محدود برای یک تیم شروع می‌شن، بعد که ارزششون ثابت شد گسترش پیدا می‌کنن.
همون استاندارد مهندسی در هر دو مقیاس اعمال می‌شه — تفاوت توی زیرساخت و حاکمیته، نه تلاش.
با شماست. کنترل دسترسی و حاکمیت داده از همون ابتدا بخشی از طراحیه، نه یک فکر بعدی.
بله — یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجودتون معمولاً بخشی از همون پروژه‌ست.