دراپ کورتکس هوش مصنوعی را روی زیرساختی که خودتان کنترلش می‌کنید مستقر می‌کند، برای سازمان‌هایی که نمی‌توانند داده‌هایشان را به یک API مدل شخص ثالث بفرستند.
برنامه‌ریزی تحول هوش مصنوعیفرستادن داده‌های حساس به یک API عمومی هوش مصنوعی برای هر سازمانی گزینه نیست — صنایع تحت مقررات، پروژه‌های نزدیک به دولت و شرکت‌هایی با الزامات سخت‌گیرانه‌ی محل نگهداری داده، به هوش مصنوعی‌ای نیاز دارند که روی زیرساخت تحت کنترل خودشان اجرا شود، نه ابر یک فروشنده. هوش مصنوعی خصوصی و حاکمیتی یعنی استقرار مدل‌های زبانی و سیستم‌های هوش مصنوعی روی زیرساخت خودتان یا یک محیط خصوصی اختصاصی، طوری که داده‌های شما هرگز از کنترل شما خارج نشود. ما استقرار، زیرساختی که رویش اجرا می‌شود و یکپارچگی با سیستم‌های موجودتان را انجام می‌دهیم — همان مهندسانی که زیرساخت شما را می‌شناسند، لایه‌ی هوش مصنوعی روی آن را هم می‌شناسند.
بخشی از دراپ کورتکس — بازدید از droppcortex.ai/fa/
الزامات محل نگهداری داده، انطباق و کنترلی که صدق می‌کنه رو می‌فهمیم.
مدلی متناسب با وظیفه و زیرساخت رو انتخاب و در صورت نیاز فاین‌تیون می‌کنیم.
مدل رو روی زیرساخت خودتون یا یک محیط خصوصی اختصاصی مستقر می‌کنیم.
به سیستم‌هایی که باید باهاشون کار کنه وصلش می‌کنیم.
استقرار رو به‌صورت مستمر نگهداری و پشتیبانی می‌کنیم.
بله — این کل مبنای هوش مصنوعی خصوصی و حاکمیتیه، و یک الزام سخته که حولش طراحی می‌کنیم، نه یک هدف تلاش-بهترین.
مدل‌های متن‌بازِ متناسب با وظیفه رو انتخاب و در صورت لزوم فاین‌تیون می‌کنیم — انتخاب درست به کاری که استقرار واقعاً باید انجام بده بستگی داره.
هزینه‌ی زیرساخت واقعیه، اما برای سازمان‌هایی که اصلاً نمی‌تونن از یک API عمومی استفاده کنن، این تنها گزینه‌ست — نه یک مقایسه‌ی هزینه با جایگزینی که در دسترسشون نیست.
بله — بهره‌برداری و پشتیبانی مستمر بخشی از پروژه‌ست، نه یک استقرار یک‌باره.